英伟达的AI投资帝国——抢占客户就是抢占未来
在AI浪潮席卷全球的今天，英伟达（NVIDIA）早已不再是人们印象中那个“卖显卡”的硬件公司。它正以一种更隐蔽却更强势的方式，通过资本运作和生态绑定，将自己从GPU芯片制造商升级为AI基础设施的“水龙头”。据公开数据，英伟达自2023年以来已累计投资超109亿美元，支持了全球18家AI独角兽企业。
1.投什么？——投核心客户，投未来客户
英伟达的投资策略并非随机，而是围绕其核心的GPU硬件和CUDA软件生态展开，优先投资对高性能计算有极致需求的“核心AI”公司，尤其是其GPU的直接使用者，把市面上最好的AI公司，牢牢绑定在英伟达的船上。随着微软、亚马逊、谷歌等大客户加速自研芯片以降低对英伟达的依赖，新兴AI企业反而可能成为英伟达更稳定的“水源”。
表1 部分英伟达投资AI独角兽企业
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2.怎么投？——“软硬兼施”解决初创企业的后顾之忧
算力底座硬件锁定：英伟达向被投企业提供其最先进的GPU（如H100、Blackwell系列），这些芯片是当前AI训练和推理的“性能天花板”。初创企业若依赖这些算力，便无法轻易转向其他平台，从而被深度锁定为英伟达的长期客户。
生态软件拉高转化壁垒：被投企业可免费或低成本使用英伟达CUDA生态中的TensorRT、PyTorch等工具，绝大多数AI研究人员和开发者已经习惯并依赖于英伟达的软件栈进行开发，一旦企业迁移到其他硬件平台，需付出高昂的代码移植和性能优化成本，形成“生态依赖”的护城河。
3.为什么投？——抢占客户即是抢占未来
巩固芯片霸主领导地位：目前，英伟达的AI训练芯片市占率已超95%，最新Blackwell架构的B200芯片在性能上更是遥遥领先, 英伟达的投资直接换取了独角兽企业在模型训练和推理过程中对其高端GPU和软件生态的深度依赖，这种绑定不仅确保了当前的芯片销售，更将这些企业未来的算力需求预设为英伟达的专属市场。
拓宽市场护城河：AI技术的应用场景正从传统数据中心向生成式AI、自动驾驶、机器人等新兴领域扩散。英伟达的投资，正是将这些场景的“算力入口”牢牢掌控，使其平台从单一硬件供应商升级为覆盖全栈的“不可替代者”。
图3 英伟达投资AI独角兽企业的主要目的
广汽搭台，文远唱戏——为我所用才是真的好
在自动驾驶技术从“实验室”走向“主战场”的关键阶段，传统车企如何破局？广汽资本与文远知行（WeRide）的合作，以“链主企业”的视角展开，不仅展现了传统车企在智能化转型中的主动布局，更通过资本与产业资源的深度协同，将文远知行纳入自身发展闭环，实现“以我为主”的生态共建。
图4 广汽资本投资文远知行历程
1.“技术合作先行，资本后期跟进”的小心试探
广汽资本对待技术落地极为务实，采用“技术合作先行，后期资本跟进”的投资模式。早在2018年便开展技术合作，广汽集团与文远知行合作推出了中国首辆L4级自动驾驶出租车开展路测，2019年合作成立Robo-Taxi车队，开展面向公众的商业化运营，这种“先试用”的模式，既让广汽集团验证了文远知行的技术实力，也让文远知行提前获得了产业资源支持，为后续商业化打下了基础。
2. “你中有我，我中有你”的深度绑定
图5 广汽资本投资文远知行历程
广汽资本通过如祺出行实现与文远知行资金链、业务链、供应链的多方深度绑定，其本质将文远知行视为其智能驾驶生态的“核心部件”，而非简单的技术供应商。G3协同机制将文远知行的技术与广汽集团深度绑定：
技术协同： 广汽研究院可为文远知行提供电子电气架构、智能座舱等领域的专家支持，帮助其优化自动驾驶系统的硬件适配性，这种协同不仅提升了文远知行的解决方案竞争力，更确保其技术与广汽的整车平台深度融合。
场景验证：广汽埃安的Robotaxi业务为文远知行提供了实际路测与商业化验证的“产业试验场”。通过在广州、深圳等城市的规模化运营，文远知行得以积累丰富的路测数据与运营经验，同时反哺广汽自身的出行业务。
订单支持：广汽传祺、埃安通过采购文远知行的自动驾驶解决方案，不仅能够为其提供稳定的业务增长点，也可通过广汽的市场渠道和品牌影响力，间接帮助文远知行吸引更多潜在合作伙伴。
英伟达 “客户绑定型”与广汽资本的“链主共建型”投资模式展现了产业资本与独角兽企业之间两种不同的共生逻辑，但无论如何，“巨头+新贵”的配合，本质都是创新与资源的深度融合与互换，这种投资行为超越了单纯的财务回报，通过资源协同强化双方在产业链中的地位。