当前随着互联网技术的不断发展与应用，以大数据为代表的新兴互联网技术正不断影响现代产业发展。尤其是对于企业的供应链而言，大数据技术的应用更是加强了传统企业的信息数据搜集能力和处理能力，从根本可以提升企业自身供应链运作水平、提高竞争优势和盈利能力，同时可以有效完善我国企业供应链管理模式，促进企业的健康长期发展。

       但是由于技术、人力资本以及组织形式等方面欠缺，导致我大数据技术在供应链领域内迟迟不能大规模应用，这些问题的存在严重限制了企业供应链管理创新能力。所以，有必要以大数据为出发点，实现企业供应链管理的全面创新，以此提升其运作效率和竞争优势。

      大数据背景下企业供应链管理存在的问题

       （一）供应链衔接效率低下

       在大数据背景下供应链运作面临的最大难题就是供应链衔接效率较低且物流停滞时间过长。主要因为供应链链条之间的衔接效力低下，拖慢了整个供应链的运作效率，进而出现成品积压、库存周转速度较慢等问题。大数据背景下经济社会的发展步伐进一步加快，对供应链运作效率提出了重要要求，而供应链链条衔接效率较低限制了供应链管理创新，也违背了大数据时代的发展理念。

       （二）供应链整合技术落后

       虽然以大数据为代表的现代信息技术对供应链管理提供了新的契机，但是我国企业供应链管理水平整体较低，其通信网络基础设施还不完善，在借助计算机实现与供应商、分销商、零售商沟通联络方面的能力还相对不足。当前企业在进行供应链管理创新过程中还缺乏先进的整合技术，难以加快对供应链信息反映的速度，因此不能为供应链管理创新提供必要的支撑。

       （三）供应链管理人才短缺

       在大数据时代，人才已经成为企业经营发展的关键资源，是企业核心竞争力的来源，但是当前我国企业还缺乏专业化的供应链管理人员。主要是因为现有企业没有根据供应链管理创新的需要，对各岗位人员进行专业化和系统性的培训，其专业能力和综合素质得不到有效提升，进而降低了专业化人才对供应链管理创新的推动作用。

       大数据背景下企业供应链管理的对策建议

       （一）提高供应链衔接度

       在大数据背景下企业应该全面提高供应链衔接度，加快企业产品的物流运输速度，最大程度上降低成品挤压，提升库存周转速度，使得供应链运作效率得以快速提升。在这一过程中要通过大数据信息技术对供应链各环节的工作进行数字化分析，在产品流通过程中能够主动捕捉相应的信息，进而在短时间内精准查找对应伙伴，使得企业供应链在运行过程中能够实现无缝衔接，为供应链管理创新提供有效的保障。

       （二）创新供应链整合技术

       企业应充分借助大数据这一重要趋势对供应链进行管理创新，加快完善的网络通讯等基础设施建设，关注各个节点，依据大数据分析结果实现与供应商、分销商和零售商的交流沟通。同时，要深刻认识到在供应链管理过程中企业基础整合的重要性，要加快技术创新，强化先进技术的应用，加快供应链管理过程中各项技术的全面整合，实现供应链管理创新的统--协调运作，为供应链管理的信息化建设提供有效支撑。

       （三）加快专业化人才培训

       大数据背景下，专业人才培训成为供应链管理创新的必备条件。一方面，企业应该根据供应链管理创新的要求和自身的发展战略目标，制定完善的培训计划和内容，提升其专业能力和综合素质，充分发挥内部人才的重要作用。另一方面，企业要深刻认识到大数据时代背景下人才的重要性，将人才视为企业的第一资源进而通过不断进行成本投入等方式，从外部引进一批专业化的供应链管理人才，实现对现有人员团队的有效补充，进而可以为大数据背景下供应链管理创新提供强大的人才支持。

       大数据技术在供应链管理上的应用能够为企业带来机遇，驱动整个供应链的商业价值。另一方面，利用大数据+供应链管理，其可以间接地为企业优化供应链管理模式，很多企业的供应链管理模式不够完善，直接限制了自身的发展，而在具备大数据信息优势的情况下，企业的供应链管理就能够保证一定的准确性，有利于物流企业更好的服务客户。在中大咨询看来，对于企业来说其想要进行供应链管理就必须要对大数据技术进行灵活的运用，提高企业数字化应用水平,对供应链模式的作用进行发挥，给予终端客户良好的服务。

参考文献：

中物联采购委《大数据对采购与供应链的影响》

美国供应链管理专业协会《供应链中的大数据：如何应对数据浪潮？》

娜达·R·桑德斯《大数据供应链：构建工业4.0时代智能物流新模式》