一、引言

在数字化转型的大潮下，数据作为一种新的生产要素，其价值发掘与应用成为了推动经济社会发展的关键动力。自中共十九大以来，国家对数字化转型的战略重视程度显著提升，数据被正式列为与土地、劳动力、资本、技术并列的重要生产要素。这一政策定位不仅意味着数据在国家经济发展中的地位得到根本性提升，更为数据资产化提供了坚实的政策保障。

一系列数据基础制度的建立，以及大数据的顶层设计，为数据的收集、整合、分析与应用铺设了制度化轨道。科技的飞速发展，尤其是人工智能、区块链、云计算等技术的应用，为数据要素的资产化管理提供了技术支持，加速了数据资产化进程。本文将从数据资产面临的挑战、深化数据资源应用的策略层面出发，剖析数字化转型背景下数据资产变现的可行路径。

二、数据资产化面临的挑战与应对

尽管政策与技术双重利好，数据资产化之路并非坦途。数据汇集的难度与应用场景的缺失成为两大主要障碍。数据价值与其获取难度成正比，高价值数据往往分散于不同主体，汇集成本高昂。同时，数据的应用场景不足限制了其价值释放，特别是在非金融、通讯等数字化程度较低的行业，数据交易动力不足，导致数据资产价值难以充分挖掘。对此，政府和企业需共同努力，打破数据孤岛，探索跨行业、跨领域的数据共享机制，同时开拓更多数据应用场景，激活数据市场的活力。

三、深化数据资源整合与应用的策略

企业深化数据资源整合与应用，实现数据资产变现是一个系统性工程，涉及数据的采集、整合、管理、分析和应用等多个环节。中大咨询基于多年研究经验提出以下建议：

企业数字化进入到新阶段，深化数据资源整合与应用摆到了企业数字化建设的主要位置。首要任务是改造数据环境，重整数据结构的转换，统一数据编码规范和整合，紧接着构建统一的数据中台或数据中心，该平台应集数据资源、开发者与用户于一体，促进数据产品的市场化，通过产品化数据资产，实现高效推荐与交易。其次，推动企业内部信息系统的集成与共享，打破数据孤岛，采用API接口、数据集成平台等科学技术手段，强化数据分析能力，运用大数据、AI技术洞察市场与运营趋势；再者，围绕业务需求定制数据应用，如搭建数据驱动的决策支持系统，并探索数据产品化路径，对外提供增值服务。

四、结语

加速数据资产变现是推动财政收入转型、促进经济高质量发展的关键路径。在国家政策的引领下，企业通过解决数据汇集与应用场景的难题，深化数据资源整合与应用，不仅可以激发数据要素的内在价值，还能为增收打开新空间，推动经济结构优化升级，实现经济社会的全面可持续发展。数字化转型的浪潮下，数据资产化已成为推动国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手，是新时代财政收入转型不可忽视的力量。