企业数字化，是通过数字技术拓宽企业的战略模式。通过数字价值，为企业数字化转型赋能。创造建立新的价值理念。从企业的战略角度去看，数字化将是企业转型与变革的一个重要趋势,是在数据+算法定义下，以数据化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。通过数字技术对商业重塑，进一步重构业务运作的模式，和商业运转的逻辑，成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。

       伴随新一代信息技术不断创新突破，数据逐步融入产业创新和升级的各个环节，成为了数字经济时代下世界主要国家和大型企业日益重视的关键生产要素。近年来，国有企业将数字化转型融入公司战略，以数据管理体系构建为抓手，深化数据管理基础工作，充分发挥数据作为生产要素的重要作用。

       新时代孕育新机遇，面对数字经济发展浪潮，国有企业要结合自身特点，制定与企业战略目标有机衔接的数据发展顶层设计，培育数据管理理念，加强组织人才保障，持续夯实企业数字化转型基础，具体来说，国有企业可以从以下几方面进行突围：

       一是加强数据发展顶层设计。

       加强数据发展顶层设计，建立健全企业数据管理机制，是推动数据发展的重要基础。国有企业结合企业实际，将数据发展纳入各专业、各业务发展专项规划，明确数据治理方向、主体责任、重点任务和工作计划，加强与企业数字化转型目标的有机衔接，分步有序推进数据治理任务实施，对照规划目标，跟踪、评价、考核和改进数据发展的相关工作，确保重点任务有效落地。

       二是培育数据思维理念。

       推动企业数字化转型，需要大力培育数据思维。国有企业将培育数据思维纳入企业文化建设内容，大力培养全员自觉管理数据、认识数据、运用数据的行为习惯，提高全员获取数据、分析数据、应用数据的能力水平，培育数据资产化理念，充分挖掘数据价值，为企业数字化转型提升有力支撑。建立健全数据“双创”机制，鼓励开展数据应用创新，遴选优质数据成果推广应用。

       三是加强组织人才保障。

       人才队伍建设是数字化转型的重要保障。国有企业要加快建立数据管理组织体系，成立大数据中心，明确数据管理权责，推动内部各部门、各层级之间数据管理协同。建立健全数据专业支撑体系，加强数据人才队伍培养，针对不同类型数据人才，制定人才发展指导和评价机制，开展数据人才专项培训，加快打造稳定的企业数据专业团队，确保数据工作有序开展。   

       数字化的基础是数据，数据的质量直接决定了企业战略所能达到的深度和广度。有效的高质量数据是企业数字化转型可持续发展的基础。中大咨询认为，大数据时代，国有企业要把握机遇与挑战、评估数字成熟度与准备度并制定一个高层次的企业战略从而衡量和监控反馈，推出新特性和新功能，提高对数字化转型的认识，数字化转型是替代传统经验决策，实现更加高效、科学、精准、及时的决策，以适应需求的快速变化，推动企业商业价值的增长和创新。

参考文献：

人民网《“数字化转型伙伴行动”倡议发布》

TechTarget大数据《缓慢的数字化转型带来的现实挑战》

澎湃新闻《国资委：加快推进国有企业数字化转型工作 加快构建高质量发展新格局》