大数据技术近年来已经在各领域各行业被提及和应用，相关政府部门和企业也在积极利用大数据对自身的商业体系和运营模式进行改造，近期，国家工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》，文件中强调要推动工业数据的全年采集，加快工业设备互联互通，推动工业数据高质量汇聚，统筹建设国家工业大数据平台，推动工业数据开放共享，激发工业数据市场活力，深化数据应用，完善数据治理，这在一定层面上为推动大数据全面深度的应用指明方向。

       在大数据背景下，传统企业的供应链管理模式面临着巨大的冲击和挑战，而与此同时，大数据技术给企业带来的增益效应也无疑是巨大的，其可以提升企业自身供应链运作水平、提高竞争优势和盈利能力，同时可以有效完善我国企业供应链管理模式，促进企业的健康长期发展。


       大数据在企业供应链管理创新中的重要作用

       （一）提供了新的管理创新思路

       传统模式下企业进行供应链管理主要是以业务人员主动联系上下游企业进行调研，加大了工作量还导致供应链管理效率较低、成果不显著，受制于传统思想使得企业供应链管理创新存在较大的难度。在大数据背景下，企业可以充分借助大数据理念开辟供应链管理创新的新思路，对其发展环境和供应链管理信息进行收集和分析，进而明确自身发展战略目标，以此确定供应链管理创新思路和方法，使其在供应链管理创新过程中少走弯路。

       （二）提高了供应链管理的精准度

       供应链管理涉及到企业发展的诸多层面，是企业生存发展的重要基础，很多企业在供应链管理过程中过于盲目和任性存在广撒网的现象，难以创新和进步。而通过借力大数据等信息技术，可以实现对供应链管理各个环节的精准分析，及时准确的发现问题，避免盲目性的供应链管理，这样一来就能够使得供应链管理创新更加精准和有效。

       （三）节约了供应链管理成本

       供应链管理创新需要企业投入必要的人财物等资源，是企业的一项重要支出。在传统的供应链管理过程中，企业为寻求进一步的发展，往往会强化对供应链管理的大量投资，虽然各项成本支出不断增多，但是却难以顺利实现供应链管理创新。通过应用大数据等信息技术，可以科学分配供应链管理创新所需要的成本，最大程度上降低供应链管理成本并推动相应的创新工作。

       随着市场竞争的不断加剧，实现供应链管理创新已经成为企业提升竞争优势和实现不断发展的关键性举措。中大咨询认为，大数据时代的到来使得企业供应链管理创新迎来了新的机遇，企业如何加快实现供应链管理创新，提高自身竞争优势和盈利水平，成为企业发展战略中所必须关注的重要问题，

参考文献：

工信部《关于工业大数据发展的指导意见》

控制工程网《智能工厂面临的供应链管理挑战》

陈剑《供应链管理研究的新发展》