数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。通过建立健全数据资产运营体系，打造数据产品及服务，发掘数据资产价值。本期周刊从发展趋势、专题研究和技术洞察等方面搜集整理相关知识文档和热点政策，为读者分享能源领域的最新研究和重要信息。
□ 政策解读
5月30日，北京市政府办公厅发布本文件，从算力、数据、技术、场景、监管五大方向提出促进人工智能发展的21条措施。
北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）
5月30日，北京市发布本文件，从突破关键技术、夯实底层基础、构建产业方阵、推动场景建设、构建创新生态五大方向，提出建设人工智能创新策源地的16项重点任务。
深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）
5月31日，深圳印发本文件，同步发布首批“城市+AI”应用场景清单，推动打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区。
6月1日，新华社研究院发布本报告，通过人机互动提问等形式，围绕四个维度的综合测试，对国内外主流大模型进行使用体验评测。
以实现数据资产化、要素化为目标，构建以“量本利”为基础的数据资产运营体系，以流量、产品和用户为核心开展数据运营活动，通过“拓量、优本、创利”，支持用户通过数据发掘业务价值。通过积极参与国际、国内数据要素市场，促进数据流通，充分激活大数据价值，促进数字产业发展。
报告对比研究了国内外公共数据运营模式，提出了打造数据要素市场运营体系的总体思路，同时指出了公共数据运营目前面临的问题并给出相关建议。
中国信通院：数据要素交易指数研究报告（2023年）
报告研究了国内外数据交易现状，分析构建了数据要素交易指数体系，包括数据指数、应用指数、市场指数、支撑指数、风控指数，用于评估地区或机构的数据交易发展状况。
本文主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展能源大数据运营商业模式研究，考虑实体资产和虚拟资产的不同性质，探索商业运营模式。
本文详细分析了电网数据资产运营监控系统设计的背景，并开展了整体看板、租户监控、平台监控数据监控及协同解决五大模块系统设计。