企业数智化转型过程中面临的问题与解决思路

       2003年的“非典”疫情,深刻改变了人们的消费方式,让年轻人的网购时尚快速发展为全民电商新潮流。新冠疫情暴发以来,一些传统行业收到较大冲击,而智能制造、无人配送、在线消费、医疗健康等新兴产业展现出了强大的成长潜力。其中,以“免接触”“数智化”(数字化、智能化)为特征的5G+工业互联网、智能制造、智能汽车等新产品、新业态、新模式,纷纷从此前的技术验证业务测试、行业应用试点示范阶段,加速实现规模化、产业化新发展,为抗疫时代的中国经济增添了强劲的动能。今年中国经济上半年先降后升,第二季度经济增长由负转正,成为疫情下第一个恢复增长的主要经济体,“数智化”功不可没。

       中国数字经济发展的再度提速,以及突发的疫情“黑天鹅”,让越来越多的企业意识到数智化转型将是企业实现持续增长、转型升级和高质量发展的核心引擎,进一步加快了企业向数智化转型的步伐。


       企业数智化转型过程中可能面临的问题与解决思路

       那么,在企业数智化转型过程中,可能会面临哪些困惑与问题呢?在中大咨询看来:

◆  用户需求充满不确定性:面对市场和经济的不确定性,以及新一代用户个性化的需求,给企业的研发、设计、生产带来了一系列的复杂挑战。

◆  经营理念跟不上市场的变化趋势:从C端的个性化需求趋势,到B端的业务管理、决策、运营复杂化和动态化的变化趋势,叠加技术层面云计算、大数据、物联网、AI人工智能的技术成熟,驱使企业进行“智能化”升级,企业内部的经营理念需要随之变革

◆  降本增效已经难以支持企业生存发展:在数字化、智能化时代,仅通过技术手段提升效率,已无法为企业在市场中带来突破性的竞争优势;企业对IT数智技术的核心诉求逐渐转化为支持业务创新,打开新市场,寻求创新商业模式

◆  对下一阶段的数字化能力提升方向存在疑惑:许多先进企业早已完成信息化,近年来初步构建了数据治理体系,此时在企业在具备“业务数据化”的能力之后,更需要的是对数据资产的智能利用

       因此,中大咨询认为企业需要具备利用经营数据、客户数据、产业链上下游数据的智能分析,支撑业务创新和增长的方法规划构建,运用智能化技术重构业务流程的能力;并可为数智化转型需求的企业提供基于数字化转型中的数字化市场(消费端)、数字化企业(管理端)诊断优化结果,构思数字化技术(云架构、大数据、物联网、移动互联网、人工智能)创新应用场景,专注数智化业务创新、运营、决策模式的改革等服务。


参考文章:

阿里研究院《转型之路:从数字化到数智化〡数智洞察》

新华网《“数智化”经济:战“疫”时代新动能》

中大咨询《中大咨询数智化创新解决方案