随着输配电价改革的不断深化，用户的需求和期望也在不断变化和增加，通过提高客户服务水平，争取和保留用户，是电网企业的首要考虑问题。了解客户感知价值基本理论的基础上，全面识别了用电客户感知价值的影响因素，运用大数据挖掘方法，基于电力大数据形成完善的用户感知分析模型和体系，分析各种影响因素的重要性，从而为供电公司更有针对性地改进供电公司的营销实践活动提供依据。

如今，伴随着输配电价改革的开展，国家提出了单独核定输配电价，售电侧改革、配售电业务放开引入多元化市场主体，改变了市场格局。电网企业面临来自央企、地方国企和其他社会资本的竞争，现有的经营理念、业务模式和服务意识急需转变。同时，随着大数据时代的来临，供电企业在日常供用电活动中产生并储存庞大的客户用电行为数据。挖掘这些用电行为数据，可以帮助供电企业全面深入地了解电力服务中的短板，有效提高客户满意率。

为此，中大咨询推出了新电改下的电力大数据解决方案。

该方案基于客户心理分析的服务热点应对策略，从系统全息论出发,构建一个融入客户认知模式与情境因素的整体系统化的研究范式，基于大量实际案例数据，挖掘客户心理认知模式的变化规律，精准洞察客户心理，准确把握市场动向。以实证分析理论、数据挖掘理论和多元统计理论为基础，结合电力行业特点形成较完整的电力市场分析与多元化预测，将电力市场从不同角度细分，划分不同的电力消费市场，挖掘用电因素，结合行业发展趋势准确预测该区域未来电力需求变化。

同时基于大数据背景，运用多元数据的分析技术以及精准建模，准确分析、监控和预测客户用电趋势和缴费行为，真正实现风险可控，并为提前制定应对策略提供基础。 从而应对未来智能用电管理与大数据时代的技术发展趋势，通过建立客户的服务感知模式与服务心理诉求模式偏好模型与量化分析，丰富电力客户用电行为研究及提升服务诉求管理质量，改善用户体验。