数字化工厂/智能工厂
来源:
中大咨询

•  企业数字化转型和智能化发展特征

1、以消费者运营为核心

◆ 关注用户的全流程体验;

◆ 关注消费者个性化需求,精准化运营;

2、实现需求端数据智能

◆ 初级阶段是实现数据的互联互通;

◆ 基于数据中台支撑需求端的数据智能;

◆ 基于场景化的高度数字化,以及跨端、跨场景的数据整合

3、供需协同的全链路数字化/端到端数字化

◆ 从单轮驱动走向双轮驱动:(1)供给端的数智化:构建更加敏捷的业务运行系统;(2)消费端的数智化:构建更加完善的消费者体验支撑系统。

◆ 新消费(C)-新供需(to)- 新制造(B)

◆ 利用数据运营开展新品创新:洞察、数据驱动的产品创新、柔性供应链体系和全域精准营销

4、供给端数字基础设施重构

◆ AIOT化:基于智慧化的物联网,构建数字孪生世界,支撑工业4.0、数字城市等

◆ 云化:高可用、易扩展、低成本的分布式云架构,各类应用系统向云端迁移,逐步演变成为大中台、小前端的架构模式

◆ 大数据及中台化:后台追求稳定性,前台要求灵活性,中台化更容易实现数据集成、业务集成,实现技术架构统一、自动化运维,加速能力沉淀,快速敏捷响应客户需求

◆ APP化和移动化:业务“解耦”、微服务架构,重构成面向角色、面向场景的APP,以适应市场需求的快速变化。

 

•  中大咨询解决方案

中大咨询关注设备设施、硬件、软件系统等多个领域的数字化和智能化应用,以及数据的高度集成。

中大咨询数字化工厂/智能工厂设计

依据行业特征,实现“助人化”“无人化”和智慧化,重点体现在现场执行层、生产控制层、运营管理层和决策支持。业务执行层面应重点关注“助人”化和智慧化设备设施及系统工具的应用:

◆ 利用各类数据信息的自动采集与推动,实现生产过程的可视化和信息协同,提升业务效能;

◆ 结合相关生产的数字化设备与设施,实现生产过程的“助人”化或“无人”化,替代部分手工作业环节,有效提高生产效率;

◆ 实现运营管理的全过程数字化和可视化,实时预警分析,提升装备维修响应能力。

 

•  精选案例:智能物流配送系统

◆ 实现路径:纯人工配送 • 半人工/半AGV小车自动配送 • 全向智能运转车自动流转配送 • 物流调度与生产调度一体化

◆ 关键难点:部件/辅件尺寸大小不一,厂内情况、流程较复杂,协调过程多,端到端无缝协作难度大

◆ 关键技术应用:物联网、AGV自主导航、无线摇控技术、批次约束算法、生产和物流模型、手动规划自适应等技术


1、针对车间物流配送运转现状问题

◆ 人工配送效率低、容易出现错漏;大部件无法靠人工处理;

◆ 不同的库房物料品类与储备不同,各工序车间物料需求不一,且存在一定的变动性,固定轨道占用空间大、传输存在局限性;

◆ 物料配送与生产需求不匹配易造成积压,影响生产效率。

2、基于物联网的智能物流配送系统应用及价值

◆ 实现无人自动化运转,降低劳动成本,提高生产效率;

◆ 解决大部件灵活运转问题,实现与数字化工作台的自动对接;

◆ 与生产需求匹配,对物流过程实现动态监控,实现高效协同。

中大咨询数字化工厂/智能工厂设计

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