• 企业数字化转型和智能化发展特征
1、以消费者运营为核心
◆ 关注用户的全流程体验；
◆ 关注消费者个性化需求，精准化运营；
2、实现需求端数据智能
◆ 初级阶段是实现数据的互联互通；
◆ 基于数据中台支撑需求端的数据智能；
◆ 基于场景化的高度数字化，以及跨端、跨场景的数据整合
3、供需协同的全链路数字化/端到端数字化
◆ 从单轮驱动走向双轮驱动：（1）供给端的数智化：构建更加敏捷的业务运行系统；（2）消费端的数智化：构建更加完善的消费者体验支撑系统。
◆ 新消费（C）-新供需（to）- 新制造（B）
◆ 利用数据运营开展新品创新：洞察、数据驱动的产品创新、柔性供应链体系和全域精准营销
4、供给端数字基础设施重构
◆ AIOT化：基于智慧化的物联网，构建数字孪生世界，支撑工业4.0、数字城市等
◆ 云化：高可用、易扩展、低成本的分布式云架构，各类应用系统向云端迁移，逐步演变成为大中台、小前端的架构模式
◆ 大数据及中台化：后台追求稳定性，前台要求灵活性，中台化更容易实现数据集成、业务集成，实现技术架构统一、自动化运维，加速能力沉淀，快速敏捷响应客户需求
◆ APP化和移动化：业务“解耦”、微服务架构，重构成面向角色、面向场景的APP，以适应市场需求的快速变化。
• 中大咨询解决方案
中大咨询关注设备设施、硬件、软件系统等多个领域的数字化和智能化应用，以及数据的高度集成。
依据行业特征，实现“助人化”“无人化”和智慧化，重点体现在现场执行层、生产控制层、运营管理层和决策支持。业务执行层面应重点关注“助人”化和智慧化设备设施及系统工具的应用：
◆ 利用各类数据信息的自动采集与推动，实现生产过程的可视化和信息协同，提升业务效能；
◆ 结合相关生产的数字化设备与设施，实现生产过程的“助人”化或“无人”化，替代部分手工作业环节，有效提高生产效率；
◆ 实现运营管理的全过程数字化和可视化，实时预警分析，提升装备维修响应能力。
• 精选案例：智能物流配送系统
◆ 实现路径：纯人工配送 • 半人工/半AGV小车自动配送 • 全向智能运转车自动流转配送 • 物流调度与生产调度一体化
◆ 关键难点：部件/辅件尺寸大小不一，厂内情况、流程较复杂，协调过程多，端到端无缝协作难度大
◆ 关键技术应用：物联网、AGV自主导航、无线摇控技术、批次约束算法、生产和物流模型、手动规划自适应等技术
1、针对车间物流配送运转现状问题
◆ 人工配送效率低、容易出现错漏；大部件无法靠人工处理；
◆ 不同的库房物料品类与储备不同，各工序车间物料需求不一，且存在一定的变动性，固定轨道占用空间大、传输存在局限性；
◆ 物料配送与生产需求不匹配易造成积压，影响生产效率。
2、基于物联网的智能物流配送系统应用及价值
◆ 实现无人自动化运转，降低劳动成本，提高生产效率；
◆ 解决大部件灵活运转问题，实现与数字化工作台的自动对接；
◆ 与生产需求匹配，对物流过程实现动态监控，实现高效协同。
