随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的重要途径。在数字化转型进程中，数据成为新型战略性资源，数据资产无疑是企业最宝贵的财富。然而，随着数据的价值日益凸显，数据资产的挖掘与使用问题、安全问题等也日益突出，成为企业数字化转型过程中的一大挑战。因此，为确保数据资产安全，企业有必要制定对数据资产的保护政策，以确保其不受内部或外部攻击的损害。本文就如何把握数据资产规划，为数据安全保驾护航进行深入探讨。

一、 数据资产规划：数字化转型的先手棋

数据资产是企业数字化转型的重要资源，它承载着企业的业务信息、客户资料、运营数据等核心信息，其规划工作可谓重中之重。数据资产规划不仅涉及数据的收集、存储、处理和应用，更关乎数据价值的挖掘和最大化利用。通过科学的数据资产规划，企业能够更好地理解自身业务，优化运营流程，提升决策效率，从而实现数字化转型的目标。

然而，随着数字化程度的加深，数据泄露、非法访问、数据篡改等安全风险也日益增加。一旦数据资产安全受到威胁，不仅可能导致企业经济损失，还可能损害企业声誉，影响企业的生存和发展。因此，合理规划数据资产，保障数据资产安全在数字化转型战略中不容忽视。

二、 构建多层次的数据安全防护体系

为了确保数据资产的安全，企业需要基于自身的数据安全管理目标与需求，规划设计企业数据安全管理体系，从数据产生、流转、使用与销毁等全生命周期角度对数据安全进行管理与控制，构建多层次、全方位的数据安全防护体系。具体可分为以下步骤：

（一） 数据战略与数据治理规划

基于业务及管控开展需求，企业应对数据资产进行全面的梳理，明确数据的来源、类型、格式和存储位置，根据业务需求和数据特点，对数据进行分类和标签化，为后续的数据管理提供基础。在宏观角度，需要构建企业内部规范统一的主数据应用标准和管理机制，建立有系统间基础数据共享集成基础。

（二） 数据安全风险评估

企业应建立完善的数据安全的运营监控平台，对各类数据进行安全风险评估，识别潜在的安全隐患和漏洞。根据评估结果，制定相应的安全防护措施和应急预案，包括数据分类与分级管理、数据安全审计与监控、数据安全事件应急响应等方面的内容，以确保数据的安全可控。

（三） 数据安全培训与意识提升

除了技术层面的防护措施外，强化数据安全意识也是保障数据资产安全的重要一环。企业应定期开展数据安全培训，提高员工对数据安全的认识和重视程度。培训中应特别强调应对数据泄露风险的重要性，并教授员工识别潜在的数据泄露风险、采取及时有效的应对措施。同时，建立数据安全责任制度，明确各级人员的数据安全职责，确保数据安全工作的有效落实。

三、 结语

数据资产规划并非一蹴而就的过程，而是需要随着企业业务的发展和技术的更新而持续优化和完善。中大咨询融合前沿数字技术与最新管理实践，从企业数据战略、数据治理与数据应用角度出发，设计协助企业进行数据资产全生命周期管理的数据中台，利用数据中台的关键能力、系统架构与系统功能清单保障数据质量与系统功能，推动企业整体数字化转型。

随着数字化转型的深入推进，新的数据安全挑战也不断涌现。企业应密切关注数据安全领域的最新动态和技术发展，及时评估并应对潜在的安全风险，将新技术和新方法应用于数据资产规划中，不断提升数据安全保障能力，共同应对数字化转型中的数据安全挑战，推动行业的健康发展。