数据质量治理

来源:

中大咨询

•  可能遇到的问题

■ 业务数据在准确、完整、规范化和及时录入更新等方面存在优化空间。

■ 各业务部门对信息系统的重视程度不一,造成各应用系统的实际应用水平不高。

■ 数据维护不及时、不准确,数据质量不能支撑决策系统的数据挖掘分析应用。


•  研究思路与方法

通过定义数据质量管理职责,优化数据质量管理业务流程,整合电力业务规则,对数据全生命周期进行管控,提升数据质量及数据质量管理水平。

数据质量治理


•  将获得的收益

信息系统数据质量提升。

■ 信息系统与业务应用契合度提高。

■ 数据问题发现与处理机制建立。

■ 管理决策的数据来源有效。

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