一、基本概念
从广义上看，算力是指数字经济时代新生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础。数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法，其中数据是新生产资料，算力是新生产力，算法是新生产关系，因此算力构成了数字经济时代最基本的生产基石，也被称作人类社会继热力、电力之后最新的生产力。
从狭义上看，算力是指设备通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力，最常用的计量单位是每秒执行的浮点运算次数(FLOPS，1EFlops=10^18Flops)。浮点运算是计算机二级制计算规则模拟包括小数在内的所有运算。该数值越大则代表综合计算能力越强。
算力的分类主要包括通用算力、智能算力、超算算力三部分。通用算力以CPU芯片输出的计算能力为主，主要用于云计算、移动计算、边缘计算、物联网等；智能算力以GPU、FPGA、AI芯片等输出的人工智能计算能力为主，主要用于人工智能的训练和推理计算，比如语音、图像和视频的处理；超算算力主要以超级计算机输出的计算能力为主，主要用于尖端科学领域的计算，比如行星模拟、药物分子设计、基因分析等。
二、中国算力产业总体情况
在算力规模方面，截止2021年底，全球算力总规模达到615EFLOPS，其中，中国算力总规模为202EFLOPS，为全球排名第二，占比达到了33%，仅比占比第一的美国少1%。在算力供给端分布方面，基础算力规模为95EFLOPS，占我国总算力的47%；智能算力规模为104EFLOPS，占我国总算力的51%；超算算力规模为3EFLOPS，占我国总算力的2%。
在算力需求端分布方面，主要为互联网、政企、金融、其他，分别占比47%、26%、7%、20%左右。其中互联网主要可细分为公有云、网站、视频、AI、电商、游戏等领域，分别占比18%、4%、6%、2%、6%、2%。
图 1 2021年我国算力行业应用分布情况
目前，我国加速推进算力产业发展，国家发改委、工信部等部委发布一系列政策，引导产业发展，根据《“十四五”信息通信行业发展规划》设定的目标，到2025年我国算力将突破300EFLOPS，预计未来3年将存在5000亿元左右的投资增量空间，增长潜在空间巨大。
而在大力推进数据中心建设的同时，高能耗、高碳排放等问题也日益凸显，据统计，2022年全国数据中心耗电量约2700亿千瓦时，超过2座三峡电站年发电量。为有效降低能耗，我国针对能源消耗情况同样设定了目标，2025年PUE将从2020年的1.4下降至1.3。PUE为数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的比值，PUE越低能源使用更加有效。
三、算力产业链情况
算力产业链上游主要为软硬件及设备，其中硬件包括CPU、GPU和存储设备，软件包括数据库、操作系统和其他中间件，IT设备主要为服务器、交换机、路由器以及光模块等。中游主要为算力集成系统，包括AI计算、边缘计算、IDC服务、网络设备、网络平台、算力安全等。下游主要为应用领域，目前在互联网、政府、金融业、服务业、电信业、制造业均有大量应用。
图 2 算力产业链
四、算力应用赋能
目前算力产业在绿色电力、车联网、智慧医疗、物联网等领域获得了较好的应用。
绿色电力是借助生物能、太阳能、风能等可再生能源进行发电，但源荷错配现象较为明显，可通过云计算数据中心，建立电链路和整流模块拓扑对系统进行优化，减少配电环节，从而实现了更高运行效率。
车联网是以车内网、车标网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车与人、路及互联网之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络。通过智能算力，实现路况的智能管理，系统统一提供调度处理信息，提高公路运行效率，减少风险事故。
智慧医疗的建设是基于现有医疗信息平台，利用先进的的互联网技术，整合所有卫生信息资源，形成信息高度集成的医疗系统，实现患者和医生、医疗机构之间的互动，逐步达到医疗产业信息化。
万物互联作为未来社会发展的方向，其技术进步和应用进展始终是社会关注的重点。目前信息社会的发展已经开始从“互联网＋”向“万物＋”进行转变，同时“万物＋”技术条件已基本具备。未来，“万物＋”将在大数据、云计算等技术的支撑下，挖掘万事万物的数据价值，衍生出更多新的应用场景和商业模式。
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